- 2023/3/24 15:12:11
- cdQ原?/li>
- 来源Q?span>电脑?/span>
- 报纸~辑Q?a id="editor" href="/EditorArticle/5/" style="text-decoration: underline; color: blue;">吴新
- 作者:
但担心归担心Q将来会有更多的茫,每个人都需要时间去适应和适应q种新技术。”面对越来越聪明的AIQOpenAI CEO同时也是ChatGPT的创始hSam Altman坦承对自qC感到“有点害怕”。而在AI快速成长的今天Q我们应该如何与其共存呢Q?/span>
多模态GPT-4发布QAI冲击法之巅
ChatGPT的热度还没过去,它的q阶版就来了??5日,距离AIQh工智能)聊天机器人ChatGPT的亮相还不到4个月Q它的开发商OpenAI又推Z新版多模态预训练大模型——GPT-4。与ZGPT-3.5的ChatGPT相比QGPT-4的表现更为惊人,让许多网友大|“这下AI真的要取代hcMQ?/span>
能玩梗能考律师的GPT-4来了
3?5日凌晨,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4Q这也是其大型语a模型的最新版本?/span>
与此前的版本相比QGPT-4具备强大的识图能力,文字输入限制也提升至2.5万字QGPT-4的回{准性也显著提升Q还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同ӞGPT-4在各cM业测试及学术基准上也表现优良?/span>
“这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里E碑。?/span>OpenAI介绍Q“GPT-4是一个大型多模态模型,它接受图像和文本输入、进行文本输出,虽然在许多现实场景中它尚且不如hc,但在各种专业和学术基准上表现Z人类相当的性能。”OpenAI介绍Uͼ在日常对话中QGPT-4与GPT-3.5之间的差距或许微妙,但当d复杂度够高的时候,GPT-4具备更可靠、更具创造性的特点Q且能够处理更细致的指o?/span>
例如Q?/span>ҎOpenAI公布的实验数据,GPT-4通过模拟律师考试且分数在应试者的10%左右。相较之下,GPT-3.5版本大模型的成W是倒数10%?/span>
除了普通图片,GPT-4q能处理更复杂的囑փ信息Q包括表根{考试题目截图、论文截图、Oȝ。此外,在多语种斚wQGPT-4也体现出优越性。在试?6U语a中,GPT-4?4U语a斚w的表现均优于GPT-3.5{其他大语言模型的英语语a性能Q其中包括部分低资源语言如拉q亚语、威士语等。在中文语境中,GPT-4能够辑ֈ80.1%的准性?/span>
与此前的GPT模类|GPT-4基础模型可在训练完预文中的单词。在数据h斚wQ也同样适用公开可用的数据及许可数据。ؓ了提升基模型回应与用户之间意囄匚w性,OpenAI同样选择了强化学习hcd馈(RLHFQ来微调模型行ؓ?/span>
具体而言QGPT-4可能是OpenAI推出的最秘版本Q这无疑标志着它将从非营利性研I机构向盈利性技术公司的全面转型。而从上游的“卖水h”(为A I产业提供训练数据{基设施Q,到ChatGPT竞品的研发商和下游应用端Q均有热门公司披露了商业化进展,试图以不同方式来“分一杯羹”?/span>
GPT-4开启AI多模态时?/span>
“多模态、推理能力、预扩展??/span>是GPT-4的三大亮点,而多模态可以说是GPT-4最大亮炏VGPT-4可以接受文本和图像的提示Q允许用h定Q何视觉或语言d。具体来_l定q插文本和囑փl成的输入,GPT-4 生成文本输出Q自然语a、代码等Q?/span>
多模态算法即融合文字、图片、音视频{多U内容Ş式的 AI 法Q多模态出世之前,AI 模型只专注于单一领域Q例如自然语a处理或计机视觉{;多模态技术出现后Q模型已l从早期单一的自然语a处理和机器视觉发展成自动生成囄、图像文字、音视频{多模态内容,极大地推动了 AIGC 的内容多h和通用性?/span>
AI要渗透到各行业,向多模态发展是必然势。各个应用场景需要交互的输入输出各不相同Q例?AI l画从输入图像或者文字得到图像,PalM-E 同时处理视觉、语a和传感器Q极可能应用到工业生产。同时多模态的大模型也可以通过l分领域数据微调Q高效地应用到各个领域。毕竟现实世界中的数据天然就是多模态的Q通用人工必然需要有能感知和理解多模态数据的能力Q未来的人Ş机器和hcMP可以l合通过听觉视觉触觉来与世界做出各种交互?/span>
初探“hcL维?/span>
GPT-4 相较?GPT-3.5 模型更加强大Q更可靠、更有创意、且更能够理解细微的指oQ表现出来的性能为,在各U专业和学术考试以及 NLPQ自然语a处理Q基准测试上辑ֈ或超hcLq?/span>
GPT-4 具备极强的复杂推理机Ӟ无论是复杂的逻辑推理、编E推导或者是密集型内容帮助,GPT-4 皆表现能力不俗,例如 ChatGPT 可以帮助E务人士q行密集的内容帮助,该模型快速得C标准{案Qƈ且可以做到“理解它的解释”。如此,GPT-4会对~程、内容审核等场景产生p影响?/span>
研发团队在机器学习传l基准测试上Q包?MMLU、HellaSwag {)比较?GPT-4 和GPT-3.5、SOTA {模型的性能Q结果显C?GPT-4 在这些基准测试上的表现大大优于现有的大型语言模型Qƈ且在大多数测试中越了目前最先进的SOTA 模型?/span>
M来讲QGPT-4h更强的生产力属性,其是在应用层面QGPT-4可能快速改变各行各业的生和消Ҏ式。从政府ȝ、社会治理的数字化,到教肌Ӏ就业、个人发展的新Ş态,它都可能Zhcd来不可替代的利好作用Q成为我们n边稳定存在的伙伴。随着GPT-4对hZ互模式的改变Q多模态能力首先有望重塑从览器到文{的软g交互Q未来还有望重塑从手机、PC、智能手表到家居的硬件交互?/span>
OpenAI模型的应用场景正加速落?/span>
׃大模型的规模化效应(scaling lawQ,增加模型参数量、数据量有助于提升模型表现。过Lq中Q行业推出大模型时也往往标榜模型规模之大。然而本ơGPT-4 q未在论文中提供参数量、数据量{信息,AI行业渐渐试逐渐走出单纯模型规模的时代,降低使用门槛、提高实际落地效果成为通用AI新的发展方向?/span>
对OpenAI本n而言QGPT-4也能创造h倹{GPT-4仍ؓ API 接口收费Q目?GPT-4 目前仅向 ChatGPT 的付费用户开放,同时也会作ؓ API 提供l企业及开发者,开发者需q入候补名单上。根据techweb 数据QGPT-4 8k长度版本收费为,h收费?.03 元/1000tokenQ回复收费ؓ 0.06 元/1000tokenQGPT-4 32长度版本的收费ؓ h收费?.06元/1000tokenQ回复收费ؓ0.12元/1000tokenQ而GPT-3.5收费?.002元/1000tokenQ请求相应相同)?/span>
在商业变现的加持下,OpenAI也能投入_的资金完成对GPT的训l和升Q进而打开更广的应用空间?/span>
而这ơOpenAI在发布GPT-4的同Ӟ推出便于落地的工具ƈ开源了Evals评估框架便于用户选择模型。这意味着使用千分之一至万分之一的算力就能够可靠地预GPT-4在下游垂直领域用的性能Q下游厂商可以先以较的成本q泛试用Q最l选择最合适自己需求的大模型?/span>
具体在应用方向上Q现阶段Q大模型的能力还主要体现在NLP 上,因此主要用于搜烦Q如微Yl承了大模型的New BingQ、航E辅助、聊天机器h变种Q猎头用Y件、智能客服,音箱、游戏NPC{)Q?-5 q内Q随着多模态的发展Q大模型首先会用?Office cd公工Pq将有多cȝ单多模态方案落圎ͼ家居、工业视觉、行业化机器人)、行业专ӞAI ȝ、教育等Q、智能助理(聊天、工作安排、点外卖、购物等Q??/span>
未来Q结合复杂多模态方案的大模型将具备完备的与世界交互的能力,在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用?/span>
不止于生产力Q巨头的AI时代q有哪些看点Q?/span>
当地旉 3 ?6 日,微Y宣布h工智能工?Microsoft 365 Copilot融入其办公Y件套Ӟ包括Word、Excel和Outlook电子邮g{,再加上此前发布的新版必应也搭载了OpenAI GPT-4技术的聊天机器人,微YAzure也成ZOpenAI唯一的云服务提供商,q意味着微整合了其背后OpenAI创造的所有AI能力Q利用OpenAI的排他性商用合作,让微软有了独有技术优ѝ?/span>
从Office开始,直切“打工h”刚需
首先Q创作辅助是ChatGPT及相关预训练大模型的最适合场景之一Q以OfficepdZ表的Microsoft365是微软核心品线Q结合h工智能,Microsoft 365 Copilot的WordQPPTQExcel都可以一键生成,只需要用L一些简单的命oQ就能够生成一个非常详l的草稿或者可视化?/span>
Ҏ微Y的演C频来看,在PowerPoint里,用户只需要给它提出需求,它就自动做出一整套PPTQ美观的面自动l你设计好,如果你有现成的素材,那只要轻M点CopilotQ它׃Ҏ你写好的Word文g自动生成一份PPT。此外,你还可以一键浓~冗长的PPTQƈ使用自然语言命o去调整布局Q重新编排文本,q可以卡点完的动画旉?/span>
至于Excelq个隐藏技能非常多Q高阶操作难度很大的报表软gQ用h大的痛点是公式实在是难讎ͼ但到了Copilot时代也不需要用户去记公式了Q它会自动发现数据的相关性ƈ提出假设ҎQ以及根据你提出的问题给出公式的Q甚至生成新的模型。而Outlook更奇了,Copilot可以帮你写邮Ӟ只需要你起个_提出个具体的要求Q甚臛_以指定要用什么语气,然后它就会自动补完内容,Z大大润色你的文字?/span>
所以,Microsoft 365 Copilot虽然未商用Q但从宣传效果来看对于文字工作者、商务会议、科研报告等工作看成音Q直L工h的刚需Q除此之外,微Y协同沟通会议^台Teams集成GPT实现自动会议U要的计划已l官宣,也就是咱们开会也不需要专录了Q会议一l束Q详的U要文g出来了Q效率提升不a而喻?/span>
客户服务和开发辅助,AI也能大展拌
客户服务领域也是企业x的重点,在这斚wGPT的摘要能力可谓有的放矢,它可以从琐碎的沟通记录、咨询投诉工单中快速Ş成摘要,让业务h员更_և地服务客P从v量评Z快速汇dcd众喜好,都能更快实现降本增效?/span>
从实际案例来看,以美国二手R厂商CarMaxZQ因为^C有超q?5000辆二手R库存Q二手R的每台R都有不同的R况,如果没有明确的信息指引就很容易导致买家迷茫,而在使用 OpenAI 构徏?GPT-3 自然语言模型后,短短几个月内q成了大量从真实用戯Z提取出最易于阅读和理解的亮点摘要Q比如“适合家用、乘坐舒适、空间大”等{,买家可以直接看到CarMax销售的每个品牌、型号和q䆾的不同R辆的用户评论摘要Q告别了信息壁垒?/span>
考虑到微软针对企业运营有Dynamics 365q_Q包括销售、胦务、客h务等8个模块,集成OpenAI的效果就可以参考CarMax的案例,必然对品能力有质的提升Q毕竟To B服务是微软的关键赢利炏V另外,微Y旗下的职业社交网站领׃一直在整合OpenAI人工Q毕竟领pq招聘pȝ多年来一直都在用h工智能来推荐候选h?/span>
在开发辅助领域,虽然也跟自然对话一h生成内容Q但开发者生态非常特D且微Y非常重视Q所以具体的措施也不太一栗自从收购GitHub之后Q微软Azure+VSCode+Github已经实现了资?工具+内容的端到端覆盖?/span>
而近日微软已l官宣了Github Copilot for business工具Q是GitHub和OpenAI合作研发Q由一个名?Codex 的全?AI pȝ提供支持Q该pȝZ GPT-3 模型Q可以根据命名或者正在编辑的代码上下文ؓ开发者提供代码徏议,Copilot 已经接受了来?GitHub 上公开可用存储库的数十亿行代码的训l,支持大多数编E语aQ比?Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go{等?/span>
Ҏ我们的实际体验来看,它能够理解我们的代码q提供一些快速的代码片段供用户选择Q准度挺高Q但如果是比较有新意的代码就需要自己先写一D,然后再交l他生成Q效率会更高?/span>
巨头变“寡头”?垄断阴霾已初?nbsp;
不难看出Q作为OpenAI背后最大的大{Q微软自己将成ؓGPT最新技术的W一批用P而且微Y旗下所有的产品及服务都会因为类似ChatGPT的集成而能力大升,但问题也接踵而至Q从多年的历史经验来看,一家独大ƈ不是好事Q毕竟GPT需要大量的云计资源来实现QOpenAI和Anthropic{h工智能初创公司只能与数几家能够提供q项能力的科技巨头合作才有未来。微软在今年初宣布将向OpenAI投资数十亿美元,h在二月宣布向Anthropic投资3亿美元,持有Anthropic 10%的股份,而去q?1月底Q另一家生成式人工初创公司Stability AI宣布选择亚马逊作为合作伙伴…?/span>
之所以只有这几个老面孔出玎ͼ是因Z计算资源非常昂贵Q以ChatGPTZQOpenAI首席执行官山姆奥Ҏ曾表C每ơ聊天可能都要花费“几分”,q表明每月ؓ1亿h提供聊天服务可能会花Ҏ百万元。据业内人士估算QChatGPT每次查询的成本大U是传统搜烦查询成本的七倍,所以它是不是真的能实现“降本增效”,取决于微YAzure云服务的h区间Q这也是OpenAI推出付费版ChatGPT Plus的原因?/span>
如果人工公司只能跟这几家巨头在云计算上进行合作,那意味着人工时代Q寡头的出现几乎成ؓ了必Ӟ因ؓ对于初创公司来说Q从一家云服务提供商蟩到另一家云服务提供商是很困隄Q即使没有排他性协议,但在q移q程中也会发现自己基本上已经和前一家深度绑定。而这U现状引起了反垄断监机构的担忧Q欧盟委员会负责竞争政策的执行副d玛格丽特l斯塔格警告Uͼ元宇宙和人工都是需要监审查的数字市场?/span>
数据跨境通难QGPT落地中国有难?/span>
虽然在欧地区存在垄断嫌疑,但在我国Q这个情冉|怸会出玎ͼ因ؓOpenAI目前q没有开放中国内地及中国香港用户开放注册,其中有美国外贸管制法规或“国家安全”事务的解释Q也有出于对大语a模型cL术和商业U密的保护,当然更重要的一点还是数据跨境存在难度,因ؓ我国和美国的数据规则不同Qh工智能是一U算法,而算法则依托于数据,如果数据无法互通,自然p不上落地?/span>
而且OpenAI提供的服务属于增值电信业务的范畴Q如果想q入中国市场Q则需要办理增值电信业务许可证Q再加上2021q版《外商投资准入负面清单》规定,增值电信业务的外资股比不超q?0%Q电子商务、国内多斚w信、存储{发类、呼叫中心除外)Q基电信业务ȝ中方控股?/span>
GPT4落地之快Q将q超前辈
那如果是OpenAI和中国企业进行合作开发呢Q如果是在中国境内合作,前提是OpenAI首先要在满中国《网l安全法》《数据安全法》《个Z息保护法》及相关数据出境合规要求Qƈq入中国市场Q同时尊重市场的规律Q实现“数据可用但不可见”?/span>
当然Q中国企业也可以通过在v外开讑օ司,在尊重当地法律法规、数据安全保障,严格落实法解释权,以及重市场规定的基上与OpenAI合作Q但q种合作开发出的品能否回C国ƈ提供l国内用户用,也仍然涉及到数据跨境通的问题?/span>
当然Q即便现在看h是困N重,但国内也有万兴科技、万U等企业接入了微软Azure OpenAIQƈ取得了初步的成效Q所以虽然落地有隑ֺQ但前途应该还是光明的?/span>
如上所qͼGPT-4大模型的能力接入微YOffice全家桶ƈ不是一个容易的事,它不是一个随便的GPT接口Q而是一个系l性的工程。微软AI办公套g的推出因此被业内人士视ؓGPT-4大规模商用的“iPhone 时刻”?/span>
在OpenAI透露的信息中我们也可以看刎ͼcM的商业落地应用,卌然语a处理大模型的实际应用表现已经取代参数规模的扩张成为新的宣传重炏V?/span>
OpenAI在官|上l出?个GPT-4的应用案例,包括语言学习软gDuolingoQ多dQ嵌入GPT-4模型、扮演语a学习老师解答问题Q与应用E序Be My Eyes合作Q通过囑փ理解能力障h士提供生zd助等Q以及微软旗下的Bing览器一个多月前已经嵌入了GPT-4大模型,为用h供更的搜索结果?/span>
q些案例以说明OpenAI已经意识刎ͼ大模型的规模扩张辚w回报递减Q“越多h用,成本低”,因而比起在规模上持l扩张,探烦如何在学习率、批ơ大(q代所需h数量Q等斚w_进成ؓ了突破的重点?/span>
另一斚wQ这ơ没有公布Q何GPT-4相关模型参数数据、算力或训练方式的OpenAIQ已l越来越像一个营利性科技公司QGPT-4也更像是一个品而非研究成果。那么在商业落地上,GPT-4惌I间I竟有多大?
共创游戏剧情
比v元宇宙这个宏大飘渺的概念QGPT-4模型对于游戏行业整个生态的影响会更加直观Q游戏创作、数字营销、数据和模型训练{环节将首当其冲Q经历新生工具的洗C{?/span>
其实早在ChatGPT大热之前Q游戏厂商就已经试通过AI优化用户体验、降低研发成本。尽游戏业在全球坐拥?0亿玩Ӟ整个市场加v来的产值将q?000亿美元,但对于游戏厂商来_研发和后l的q营、维护费用都是一W巨ƾ,且越成功的作品越烧钱Q《塞达传说Q旷野之息》成本达1.2亿美元,3A手游《原》的研发成本U?亿美元,上线后每q还得花2亿美元保持稳定更新?/span>
c_游曾利用AI完成游戏角色口型和声韛_配,完全由AI合成输出的声音也被用在了其推出的虚拟偶像“鹿鸣”n上;在美术绘画辅助方面,ChilloutMix+LoRA{模型融合进化已l能够实现较为真实的囑փ生成Q对于角色创意、场景概늭高耗时环节的冲Lq?/span>
一位大厂外包的游戏原画师透露Q一些小厂ؓ了减成?span style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">Q“能用AI出图qAIQ游戏UI的图标很多都是AIȝQ反正都是垃圑ְ游戏Q厂商也不在乎细节。?/span>据华泰证券研报指出,已有工作室通过应用AIGC制?00名角色由5万美元的开发成本及6个月的工时羃短至1万美元及1个月Q节省成本及旉?0%
游戏反过来也会帮助AI模型底走向成熟。从单的扑克游戏再到需要更复杂{略和操作的多h在线{略游戏Q高复杂度、高挑战性、强协作性环境的游戏场景Q都为AI的训l提供了理想的环境。腾讯AI Lab曾在《王者荣耀》中训练{略协作型AI“绝悟”,q联合游戏徏䏀开悟”训l^CؓU研人员提供人工研究训练时所需要的大规模运?/span>
GPT-4作ؓ多模态自然语a模型Q同样可以大q提升游戏制作的生效率Qƈ降低游戏研发l护的成本。用新科技做出来的游戏Q不在玩法q是交互上,都与以往的游戏不同,cM于《西部世界》这L游戏也不再只是科qR?/span>
l分来看QGPT-4不仅可以自动生成剧本创作、角色对话、Q务设计,q能够通过学习和理解游戏测试数据,自动生成游戏试脚本Q在全球推广环节QGPT-4也能Z强大的翻译功能和对不同文化背景的理解帮助开发者优化游戏内容,实现本地化?/span>
而这一大模型最直观的应用其实是游戏中的NPCQ非玩家角色Q,《头L家》等p作品中都已经展现q这一未来场景。但限制在于Q如今搭载了GPT-4的ChatGPT在聊天方面几乎达C人类心目中的“自然”,但距ȝ正的“h工智能”还差得多?/span>
“目前技术还q不够成熟。作为游戏NPCQGPT-4一是很难生连贯沟通的真实感,二是做不到有。”在法工程师林楠看来,后者是问题的关键,“玩家期望的NPC是一个既能与玩家自由互动Q又能拓展游戏体验的载体Q但GPT-3都还没有做到畅感,不知道GPT-4可以提升玩家体验C么程度。?/span>
在游戏中大规模应用GPT-4的另一个阻在于Y件用和l护成本。基于GPT-3开发的文字冒险cL戏AI Dungeon因为高昂的成本Q不得不攑ּ了GPT转投更便宜的语言模型?/span>
由初创公司Latitude开发的AI Dungeon玩法与GPT-3十分契合。参与者可以通过输入L内容QAI Dungeon 都能识别后ƈ创作后箋故事Q参与者再ҎAI创作的后l故事进行h为创作,如此循环往复。而在2021q玩家数量创新高ӞLatitude每月都需要支付OpenAIq?0万美元以换取GPT3接口Q这对于型游戏厂商来说q不L?/span>
不过Q国内资本雄厚的大厂如腾讯、网易都已经跃跃Ʋ试Q希望将自家AI技术成果应用于游戏世界。腾讯已l公布了自家的类ChatGPT对话型品“元助手”,|易则宣布在今年6月即推出的手游《逆水寒》中Q将实装cChatGPT对话模型Q玩家可以体验与NPC的开攑ּ对话?/span>
GPT-4能否颠覆制药环节Q?nbsp;
在生物医药领域,AI的作用更多体现在制药环节。毕竟AI技术本质上是一U高U徏模方法,借助各类法与规则,AI能自动计出特定问题的最优解Q在药物发现环节Q越来越强大的AI很有可能会开启一个突飞猛q的时代?/span>
最q广受关注的深度学习模型正是一U较为通用的算法体p,ZGPT-3的生成式AI产品能够快速预药物的化学l构、生物活性和药物靶点。通过高效分析大量生物d文献QAIGC产品可以帮助研究人员q速找到具有治疗潜力的候选化合物Q乃至通过对分子、细胞、器官,动物Q床等不同层面数据的整合分析,实现药物研发程的整体优化,从而加速新药研发过E?/span>
“如果没有新的技术手D,有些靶点可能100q后都找不到合适的分子Q而现在用ChatGPT可以短期迅速验证大量可能性。”新型药物研发^台水木未来CEO郭春龙认为,q去一癑ֹ人类在生命科学上的探索,相当于盲{,而现在X光、冷ȝ镜、AlphafoldQ与GPTcM的深度学习模型,用于预测蛋白质结构)和ChatGPT{工具将会完全改变制药行业?/span>
q里需要解释一下靶点的重要性,药物靶点是指药物在体内的作用l合位点Q包括基因位炏V受体、酶{生物大分子。现代新药研I与开发的关键首先是寻找、确定和制备药物的分子药靶?/span>
针对新靶点,AI会首先从巨大的化合物I间中初步筛选出一pd可能有效的化合物Q随后,使用AI与基于量子化学原理的法Q乃臛_子和l胞层面的实验,寚w过初筛的化合物做更_的筛选。此轮精l筛选后QAI又以q少数化合物为基Q在化合物空间中q行再一ơ筛选,形成循环?/span>
管AIq没有真的制造出可以用于临床的药物,但不妨碍医药企业和技术公司进场押注。目前,全球销售额过200亿美元的药企均在AI领域与不同初创公司达成合作协议,与此同时QAI制药初创公司的数量也在迅猛增加。截?022q第三季度,全球U有600家AI药物研发公司Q同比增?1.6%?/span>
不过再想通过新技术g~衰老之前,我们也需要意识到QAI与传l制药企业的l合仍需要突破数据的壁垒?/span>
AI领域发展“开䏀二字,其成长取决于训练数据的广度和质量Q但药物研发中最核心的数据往往掌握在药企手中,亦成为AI优化药物研发行业的掣肘。发展数癑ֹ的国际大型制药企业虽然数据积淀丰厚Q却壁垒严Q希望这些企业分享涉及核心知识权的数据隑ֺ极高?/span>
因此Q我们认为GPT-4短期内还很难颠覆制药行业生态,但随着技术的发展Q作助工PAI一定可以精无效环节Qؓ制药工业开辟更多捷径?/span>
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